ГОСТ Р 50779 10 2000 СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

Примечание — Для распределения вероятностей двух случайных величин X , Y существуют: Отношение стандартного отклонения к абсолютному значению математического ожидания случайной величины. Эта последняя оценка — мера прецизионности, а не правильности, и ее надо использовать, только если истинное значение не определено. Вероятность и основы статистики. Близость среднего значения, полученного в длинном ряду результатов проверок, к принятому нормальному значению величины по ИСО Выборка [проба] из совокупности, получаемая объединением всех выборочных единиц, взятых из этой совокупности. Примечание — Его применяют, например, при решении следующих задач:

Добавил: Vujas
Размер: 55.52 Mb
Скачали: 13945
Формат: ZIP архив

Разделы настоящего стандарта, за исключением разделов 1a, 1b и приложения Апредставляют собой аутентичный текст международного стандарта ИСО Словарь и условные обозначения. Термины, используемые в теории вероятностей. Общие термины, относящиеся к наблюдениям и к результатам проверок. Общие термины, относящиеся к выборочным методам. Алфавитный указатель терминов на русском 20000. Алфавитный указатель терминов на английском языке.

Алфавитный указатель терминов на французском языке. Установленные в стандарте термины расположены в систематизированном порядке и отражают систему понятий в области теории вероятностей и математической статистики. Для каждого понятия установлен один стандартизованный термин. Заключенная в круглые скобки часть термина может быть опущена при использовании термина в документах по стандартизации. Наличие квадратных госст в терминологической статье означает, что в нее включены два термина, имеющих общие терминоэлементы.

В алфавитных указателях данные термины приведены отдельно с указанием номера статьи. Приведенные определения можно при необходимости изменить, вводя в них производные признаки, раскрывая значения используемых в них терминов, указывая объекты, входящие в госо определяемого понятия.

ГОСТ Р 50779.10-2000

Изменения не должны нарушать объем и содержание понятий, определенных в данном стандарте. Стандартизованные термины набраны полужирным шрифтом, их краткие формы, представленные аббревиатурой, — светлым, а синонимы — курсивом. В стандарте приведены иноязычные эквиваленты стандартизованных терминов на английском en и французском fr языках.

В настоящем стандарте многие термины определены одновременно в разделе 1 и в разделе 2 в зависимости от того, имеют ли они применение: Термины, определенные в разделе 1сформулированы на языке свойств генеральных совокупностей.

В разделе 2 определения отнесены к множеству наблюдений. Многие из них основаны на выборочных наблюдениях из некоторой совокупности. Probability and general statistical terms.

Настоящий стандарт устанавливает термины и определения понятий в области теории вероятностей и математической статистики. Термины, установленные настоящим стандартом, обязательны для применения во всех видах документации и литературы по статистическим методам, входящих в сферу работ по стандартизации и или использующих результаты этих работ. В настоящем стандарте использованы ссылки на следующие стандарты: Электричество и магнитное излучение.

ГОСТ Р — скачать бесплатно

1 и электромагнитное излучение. Физическая химия и 507799 физика. Атомная и ядерная физика. Ядерные реакции и ионовое излучение. Математические знаки и символы, используемые в физических науках. Общие принципы и определения. Действительное число в интервале от 0 до 1, относящееся к случайному событию. Число может отражать относительную частоту в серии наблюдений или степень уверенности в том, что некоторое событие произойдет.

Для высокой степени уверенности вероятность близка к единице. Переменная, которая может принимать любое значение из заданного множества значений и с которой связано распределение вероятностей. Примечание — Случайную величину, которая может принимать только отдельные значения, называют дискретной. Случайную величину, которая может принимать любые значения из конечного или бесконечного интервала, называют непрерывной.

  ОБЛИШ СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

Функция, определяющая вероятность того, что случайная величина примет какое-либо заданное госо или будет принадлежать заданному множеству значений.

Примечание — Вероятность того, что случайная величина находится в области ее изменения, равна единице. Функция, задающая для любого значения х вероятность того, что случайная величина Х меньше или равна х.

Первая производная, если она существует, ност распределения непрерывной случайной величины. Функция, дающая для каждого значения x i дискретной случайной величины Х вероятность p i того, что случайная величина равна х i: Функция, дающая для любой пары значений ху вероятность того, что случайная величина X будет меньше или равна ха случайная величина Y — меньше или равна y: Функция, дающая для любого набора значений хуРаспределение вероятностей подмножества k 1 из множества k случайных 2000, при этом остальные k — k 1 случайные величины принимают любые значения в соответствующих множествах возможных значений.

Примечание — Для распределения вероятностей трех случайных величин XYZ существуют: Примечание — Для распределения вероятностей двух случайных величин XY существуют: Две случайные величины Х и Y независимы, если их функции распределения представлены. Для 20000 независимой случайной величины ее плотность распределения, если она существует, выражают. Для дискретной независимой случайной величины ее вероятности выражают.

Два события независимы, если вероятность того, что они оба произойдут, равна произведению вероятностей этих двух событий. Величина, используемая в описании распределения вероятностей некоторой случайной величины.

Взаимозависимость двух или нескольких случайных величин в распределении двух или нескольких случайных величин. Примечание — Большинство статистических мер корреляции измеряют только степень линейной зависимости. Если значение функции распределения равно p во госст интервале между двумя последовательными значениями случайной величины, то любое значение в этом интервале можно рассматривать как p -квантиль.

Величина х p будет p -квантилем. Для непрерывной величины p -квантиль — гтст то значение переменной, ниже которого лежит р -я доля распределения. Процентиль — это квантиль, выраженный в процентах. Значение случайной величины, при котором функция распределения вероятностей масс или плотность распределения вероятностей имеет максимум. Примечание — Если имеется единственная мода, то распределение вероятностей случайной величины называется унимодальным; если имеется более чем одна мода, оно называется многомодальным, в случае двух мод — гст.

Математическое ожидание маргинального распределения случайной величины. Математическое ожидание условного распределения 50797 величины. Случайная величина, математическое ожидание которой равно нулю. Примечание — Если случайная величина Х имеет математическое ожидание mто соответствующая центрированная случайная величина равна X — гоост.

Математическое ожидание квадрата центрированной случайной величины. Положительный квадратный корень из значения дисперсии. Отношение стандартного отклонения к абсолютному значению математического ожидания случайной величины. Случайная величина, математическое ожидание которой равно нулю, а стандартное отклонение — единице. Если случайная величина X имеет математическое ожидание m и стандартное отклонение sто соответствующая стандартизованная случайная величина равна. Распределение стандартизованной случайной величины называется стандартным распределением.

Математическое ожидание случайной величины в степени q для одномерного распределения. Примечание — Момент первого порядка — математическое ожидание случайной величины Х. Математическое ожидание величины X — а в степени q для одномерного распределения. Математическое гос центрированной случайной величины для одномерного распределения.

  СКРИПТ МОМЕНТАЛЬНОЙ ЛОТЕРЕИ FAST СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

1а Область применения

Примечание — Центральный момент второго порядка — дисперсия случайной величины Х. Математическое ожидание произведения случайной величины Х в степени q и случайной величины Y в степени s для двумерного распределения. Примечание — Совместный момент порядков 1 и 0 — маргинальное математическое ожидание случайной величины X. Совместный момент порядков 0 и 1 — маргинальное математическое ожидание случайной величины Y.

Математическое ожидание произведения случайной величины X — а в степени q и случайной величины Y — b в степени s для двумерного распределения: Математическое ожидание произведения центрированной случайной величины X — m x в степени q и центрированной случайной величины Y — m y в степени s для двумерного распределения: Примечание — Совместный центральный момент порядков 2 и 0 — дисперсия маргинального распределения X.

Совместный центральный момент порядков 0 и 2 — дисперсия маргинального распределения Y. Отношение ковариации двух случайных величин к произведению их стандартных отклонений: Эта величина всегда будет принимать значения от минус 1 до плюс 1, включая крайние значения.

Если две случайные величины независимы, коэффициент корреляции между ними равен нулю только в случае двумерного нормального распределения. В этом случае коэффициент линейной регрессии Y по Х — это коэффициент наклона перед х в уравнении линии регрессии. В этом случае коэффициент линейной регрессии Z по Х — это коэффициент перед х в уравнении регрессии. Определение можно распространить на число случайных величин более трех. Примечание — Равномерное распределение дискретной случайной величины имеет равные вероятности для каждого из п значений, то.

Примечание — m — математическое ожидание; s — стандартное отклонение нормального распределения. Распределение вероятностей стандартизованной нормальной случайной величины Uплотность распределения.

Сумма квадратов n независимых стандартизованных нормальных случайных величин образует случайную величину c 2 с параметром n ; n называют степенью свободы случайной величины c 2.

Распределение вероятностей непрерывной случайной величины, плотность распределения вероятностей. Примечание — Отношение двух независимых случайных величин, числитель гос — стандартизованная нормальная 22000 величина, а знаменатель — положительное значение квадратного корня из частного от деления случайной величины c 2 на ее число степеней свободы n — это распределение Стьюдента с v степенями свободы. Примечание — Это распределение отношения двух независимых случайных величин с распределениями c 2в котором делимое и делитель разделены на свои числа степеней свободы.

Число степеней свободы числителя равно n 1 огст, а знаменателя — n 2. В таком порядке и записывают числа степеней свободы случайной величины с распределением F. Параметры m и s — это не логарифмы математического ожидания и стандартного отклонения X.

Posted in <a href="http://prof-remont78.ru/category/%D0%B8%D0%B3%D1%80%D1%8B/" rel="category tag">Игры</a>